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Python
2013.11.19 17:23

E-mail 전송

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# coding: utf-8
# 이메일을 보내기 위한 smtplib 모듈을 import 한다
import smtplib

# 이메일을 보내기 위한 email 모듈을 import 한다
# MIME (Multipurpose Internet Mail Extensions) 는 전자우편을 위한 인터넷 표준이라고 한다.
from email.mime.text import MIMEText

def send_email(from_mail, to_mail, subject, msg):
    # 읽어들인 파일의 텍스트를 MIME 형식으로 바꾼다.
    msg = MIMEText(msg)

    # me == 보내는 사람의 이메일 주소
    # you == 받는 사람의 이메일 주소
    msg['Subject'] = subject # 이메일 제목
    msg['From'] = from_mail
    msg['To'] = to_mail

    # 로컬 SMTP 서버가 없을 경우 계정이 있는 다른 서버를 사용하면 된다.
    s = smtplib.SMTP_SSL('smtp.gmail.com', 465)
    s.login("로그인ID", "로그인암호")
    s.sendmail(from_mail, to_mail, msg.as_string())
    s.quit()

send_email("송신자이메일주소", "수신자이메일주소", "test e-mail", "For test")
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Python
2012.12.14 16:10

django / DB 강제 갱신

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>>> MyModel.objects.count()
885
# (Here I added some more data from another process.)
>>> MyModel.objects.count()
885
>>> MyModel.objects.update()
0
>>> MyModel.objects.count()
1025

http://stackoverflow.com/questions/3346124/how-do-i-force-django-to-ignore-any-caches-and-reload-data
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>>> convert_hexstr_to_str("30,31,32,33")
>>> '0123'

def convert_hexstr_to_str(s, delim=','):
    l = []
    if delim is None:
        for i in range(0, len(s), 2):
            l.append(s[i:i+2])
    else:
        l = s.split(delim)
    ss = ''
    for e in l:
        ss += chr(string.atoi(e, 16))
    return ss
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Python
2011.05.06 10:27

JSON encoder and decoder

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simplejson

JSON (JavaScript Object Notation): 경량 데이터 교환 형식으로 사용되는 자바 스크립트 문법 중의 하나이다.

Python에서의 JSON 모듈: simplejson


http://simplejson.github.com/simplejson/#

import simplejson as json

json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',',':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'


obj = [u'foo', {u'bar': [u'baz', None, 1.0, 2]}]

json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]') == obj

json.loads('"\\"foo\\bar"') == u'"foo\x08ar'

Python
2011.03.29 10:29

String 조작 예제 #1

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def ascii_list(s):
    """return a list of ascii values of the characters in string s"""
    return [ord(c) for c in s]
 
s = 'cat'
alist = ascii_list(s)
print alist  # [99, 97, 116]
 
# manipulate the list elements
alist[0] += 1
alist[1] += 14
alist[2] -= 13
 
# convert ascii to char
clist = [chr(e) for e in alist]
# join to form a word
print "".join(clist)  # dog
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아래 코드를 이용하면 윈도우즈 XP에서 예약된 작업에 프로그램을 등록할 수 있다.

import pythoncom, win32api
import time
from win32com.taskscheduler import taskscheduler

def create_daily_task(name, cmd, hour=None, minute=None):
    """creates a daily task"""
    cmd = cmd.split()
    ts = pythoncom.CoCreateInstance(taskscheduler.CLSID_CTaskScheduler,None,
                                    pythoncom.CLSCTX_INPROC_SERVER,
                                    taskscheduler.IID_ITaskScheduler)

    if '%s.job' % name not in ts.Enum():
        task = ts.NewWorkItem(name)

        task.SetApplicationName(cmd[0])
        task.SetParameters(' '.join(cmd[1:]))
        task.SetPriority(taskscheduler.REALTIME_PRIORITY_CLASS)
        task.SetFlags(taskscheduler.TASK_FLAG_RUN_ONLY_IF_LOGGED_ON)
        task.SetAccountInformation('', None)
        ts.AddWorkItem(name, task)
        run_time = time.localtime(time.time() + 300)
        tr_ind, tr = task.CreateTrigger()
        tt = tr.GetTrigger()
        tt.Flags = 0
        tt.BeginYear = int(time.strftime('%Y', run_time))
        tt.BeginMonth = int(time.strftime('%m', run_time))
        tt.BeginDay = int(time.strftime('%d', run_time))
        if minute is None:
            tt.StartMinute = int(time.strftime('%M', run_time))
        else:
            tt.StartMinute = minute
        if hour is None:
            tt.StartHour = int(time.strftime('%H', run_time))
        else:
            tt.StartHour = hour
        tt.TriggerType = int(taskscheduler.TASK_TIME_TRIGGER_DAILY)
        tr.SetTrigger(tt)
        pf = task.QueryInterface(pythoncom.IID_IPersistFile)
        pf.Save(None,1)
        task.Run()
    else:
        raise KeyError("%s already exists" % name)

    task = ts.Activate(name)
    exit_code, startup_error_code = task.GetExitCode()
    return win32api.FormatMessage(startup_error_code)

퍼온 사이트: http://tarekziade.wordpress.com/2007/11/01/scheduling-tasks-in-windows-with-pywin32/

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Python
2008.10.07 22:59

HTTP 요청하기

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urllib2를 이용한 http 요청하기 예제)
import urllib2
import httplib
def http_request(url):
    httplib.HTTPConnection.debuglevel = 1
    request = urllib2.Request(url)
    opener = urllib2.build_opener()
    feeddata = opener.open(request).read()

http_request('http://wittgens.cafe24.com')


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Python
2008.09.22 00:12

Classes

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파이썬(Python)의 클래스 메커니즘은 C++과 Modula-3의 혼합물이다.
C++ 용어로 모든 클래스 맴버(member)는 public이다. 그리고 모든 맴버 함수(member function)은 virtual 이다. 특별한 생성자 혹은 소멸자가 없다.

파이썬에서는 객체를 다룰 때 자바의 reference 개념과 유사한 듯하다.
a = [ 1, 2, 3 ] # 리스트 객체가 a에 의해 참조됨
b = a            # b는 리스트 객체를 참조함.
b[0] = 9        # 리스트 객체의 첫번째 원소를 9로 변경함.. 
print a, b       # 결과는 [9, 2, 3] [9, 2, 3] 임.

위 예제에서 보듯이 a와 b는 같은 객체를 가리킴.


Python Scopes and Name Spaces

namespace 는 이름과 객체들의 매핑이다. 대부분의 namespace는 파이썬의 dictionary들로 구현되어있다.
namespace들의 예로 내장(built-in) 이름(name)들의 집합, 모듈에서의 전역(global) 이름들, 그리고 함수 호출내의 지역(local) 이름들이 있다. 같은 의미로 객체들의 속성들의 집합(set)은 하나의 namespace를 형성한다.
중요한 건 다른 namespace들내의 이름(name)들 간에 절대적인 관계가 없다는 것이다. 예로 두개의 다른 모듈에서 정의된 "maximize"라는 함수는 혼돈없이 정의할 수 있다.

나머진 다음에... -__-

By the way, I use the word attribute for any name following a dot -- for example, in the expression z.real, real is an attribute of the object z. Strictly speaking, references to names in modules are attribute references: in the expression modname.funcname, modname is a module object and funcname is an attribute of it. In this case there happens to be a straightforward mapping between the module's attributes and the global names defined in the module: they share the same namespace! 9.1

Attributes may be read-only or writable. In the latter case, assignment to attributes is possible. Module attributes are writable: you can write "modname.the_answer = 42". Writable attributes may also be deleted with the del statement. For example, "del modname.the_answer" will remove the attribute the_answer from the object named by modname.

Name spaces are created at different moments and have different lifetimes. The namespace containing the built-in names is created when the Python interpreter starts up, and is never deleted. The global namespace for a module is created when the module definition is read in; normally, module namespaces also last until the interpreter quits. The statements executed by the top-level invocation of the interpreter, either read from a script file or interactively, are considered part of a module called __main__, so they have their own global namespace. (The built-in names actually also live in a module; this is called __builtin__.)

The local namespace for a function is created when the function is called, and deleted when the function returns or raises an exception that is not handled within the function. (Actually, forgetting would be a better way to describe what actually happens.) Of course, recursive invocations each have their own local namespace.

A scope is a textual region of a Python program where a namespace is directly accessible. ``Directly accessible'' here means that an unqualified reference to a name attempts to find the name in the namespace.

Although scopes are determined statically, they are used dynamically. At any time during execution, there are at least three nested scopes whose namespaces are directly accessible: the innermost scope, which is searched first, contains the local names; the namespaces of any enclosing functions, which are searched starting with the nearest enclosing scope; the middle scope, searched next, contains the current module's global names; and the outermost scope (searched last) is the namespace containing built-in names.

If a name is declared global, then all references and assignments go directly to the middle scope containing the module's global names. Otherwise, all variables found outside of the innermost scope are read-only (an attempt to write to such a variable will simply create a new local variable in the innermost scope, leaving the identically named outer variable unchanged).

Usually, the local scope references the local names of the (textually) current function. Outside functions, the local scope references the same namespace as the global scope: the module's namespace. Class definitions place yet another namespace in the local scope.

It is important to realize that scopes are determined textually: the global scope of a function defined in a module is that module's namespace, no matter from where or by what alias the function is called. On the other hand, the actual search for names is done dynamically, at run time -- however, the language definition is evolving towards static name resolution, at ``compile'' time, so don't rely on dynamic name resolution! (In fact, local variables are already determined statically.)

A special quirk of Python is that assignments always go into the innermost scope. Assignments do not copy data -- they just bind names to objects. The same is true for deletions: the statement "del x" removes the binding of x from the namespace referenced by the local scope. In fact, all operations that introduce new names use the local scope: in particular, import statements and function definitions bind the module or function name in the local scope. (The global statement can be used to indicate that particular variables live in the global scope.)

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Python
2008.09.21 14:29

Error and Exceptions

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파이썬에서는 문법에러 (Syntax Errors)와 예외 (Exceptions)가 있다.

자바에서와 같이 예외는 핸들링 할 수가 있다.

예제)

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
    except ZeroDivisionError:
        print "division by zero!"
    else:
        print "result is", result
    finally:
        print "executing finally clause"

try 절에서 예외가 발생하지 않으면 try 절만 수행된다.
ZeroDivisionError 예외가 발생되면 except ZeroDivisionError: 부분이 수행되며
예외가 발생하지 않으면 else:절이 수행되고,
예외에 상관없이 finally:절은 수행된다.

except 절의 마지막 예외 핸들러는 생략될 수 있다. 허나 이 방법은 오류를 일으킬 소지가 있으므로 주의해서 사용해야함.

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Python
2008.09.19 11:41

Methods of Dictionary

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0 2 false false false EN-US KO X-NONE MicrosoftInternetExplorer4

Operation

Result

len(a)

a 안에 항목(item)의 수

a[k]

키(key)가 k인 a 의 항목

a[k] = v

키(key)가 k인 항목에 v를 대입

del a[k]

a 로 부터 a[k]를 제거함.

a.clear()

a의 모든 항목을 제거함.

a.copy()

a의 복사본

k in a

a 의 키(key)들 중에 k 가 있으면 True, 그렇지 않으면 False

k not in a

'k in a' 와 반대, not k in a 와 동일함.

a.has_key(k)

a 의 키(key)들 중에 k 가 있으면 True, 그렇지 않으면 False

a.items()

a의 (key, value) 쌍들의 리스트의 복사본

a copy of a's list of (key, value) pairs

a.keys()

a의 키들의 리스트 복사본

a copy of a's list of keys

a.update([b])

updates a with key/value pairs from b, overwriting existing keys,

 returns None

a.fromkeys(seq[, value])

Creates a new dictionary with keys from seq and values set to value

a.values()

a copy of a's list of values

a.get(k[, x])

a[k] if k in a, else x

a.setdefault(k[, x])

a[k] if k in a, else x (also setting it)

a.pop(k[, x])

a[k] if k in a, else x (and remove k)

a.popitem()

remove and return an arbitrary (key, value) pair

a.iteritems()

return an iterator over (key, value) pairs

a.iterkeys()

return an iterator over the mapping's keys

a.itervalues()

return an iterator over the mapping's values


아~ 영어 해석하기 구찮아서 나머진 알아서 보자.emoticon
라이브러리 책을 하나 사야긋군. 쩝~
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Python
2007.12.11 14:47

Serial Communication Example

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serial 통신 예제입니다.

pySerial 패키지가 설치가 되어있어야 합니다.

참조 사이트 (http://pyserial.sourceforge.net/)

import serial 후 사용하세요.

def serial_comm(port_num, baud, data):
    ser = serial.Serial()
    ser.baudrate = baud
    ser.port = port_num - 1
    ser.setTimeout(1)
    print ser
    ser.open()
    if ser.isOpen() == False:
        print "can't open port : ", ser.portstr
        return []
    ser.flushInput()
    ser.write(data)
    recv = ser.read(1024)
    ser.close()
    
    hex_strings = ''
    for ch in recv:
        hex_str = '%02X ' % ord(ch)
        hex_strings += hex_str
    print 'size', len(recv), 'bytes'
    print hex_strings
    return recv
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Python
2007.12.11 14:43

Input and Output

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오랫만에 python 공부를 시작해 볼까~emoticon

이번엔 입력과 출력(Input and Output)에 대해서이다.

Fancier Output Formatting (더 화려한 출력 형식)
이제까지 값을 쓰는 두 가지 방법을 봤을 것이다. (expression statements, print statement)
세번째 방법은 file 객체의 write() 메소드를 사용하는 것임.
표준 출력 파일은 sys.stdout로 참조될 수 있음.


Reading and Writing Files
>>> f = open('/tmp/workfile','w')
>>> print f
<open file '/tmp/workfile', mode 'w' at 0xb7f2b3c8>
>>> f.read()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IOError: [Errno 9] Bad file descriptor
>>> f.write('abcdefg')
>>> f.close()
>>> f = open('/tmp/workfile','r')
>>> f.read()
'abcdefg'
>>>

파일 객체의 메소드
read() # 파일에서 읽음
readline() # 파일에서 한 줄을 읽음
readlines() # 파일에서 여러 줄을 읽어서 list 로 반환함.
write() # 파일에 기록함
seek() # 파일포인터를 이동함
close() # 파일을 닫음.

The pickle Module
파일에 더 복잡한 객체를 저장하거나 읽기 위해서 pickle 표준 모듈을 제공한다.
자바에서 객체 직렬화와 비슷한 듯.
객체를 파일에 저장하기 위해서는 pickle.dump() 함수를 사용하며,
파일에서 객체를 읽어내기 위해서는 pickle.load() 함수를 사용한다.
>>> obj = [123, 4565, 111, 321, 'abc']
>>> obj
[123, 4565, 111, 321, 'abc']
>>> f = open('/tmp/workfile', 'w')
>>> pickle.dump(obj, f)
>>> f.close()
>>> f = open('/tmp/workfile', 'r')
>>> pickle.load(f)
[123, 4565, 111, 321, 'abc']


좋은 모듈이군.. emoticon
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Python
2007.12.04 13:44

Socket Example

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소켓을 이용하여 통신하는 예제.

아래는 해당 호스트와 포트로 접속하여 데이터를 주고 받는 함수를 만들었음.

#! /usr/bin/python
# coding: utf-8

import socket

"""
\brief 소켓 통신을 위한 함수
\param host 대상 호스트 주소
\param port 대상 호스트 포트
\param msg 전송할 메시지
\param timeout 수신 타임아웃
"""
def comm(host, port, msg, rx_timeout=60):
    # 소켓 객체 생성
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    # 수신 타임아웃 지정
    s.settimeout(rx_timeout)
    try:
        # 소켓 연결
        s.connect((host, port))
        # 전송할 메시지 타입이 유니코드 일 경우 인코딩
        if type(msg) == unicode:
            msg = msg.encode('utf-8')
        # 메시지 전송
        s.send(msg)
        # 메시지 수신
        recvdata = s.recv(1024)
        print '[sock] Received', recvdata
        s.close()
        # 수신된 메시지 반환
        return recvdata
    except socket.timeout:
        print "[sock] timeout"
        # 소켓 닫기
        s.close()
    return None
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Python
2007.12.04 12:16

MySQLdb Example

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python에서 mysql 모듈을 사용하는 간단한 방법을 알아보자.

   import MySQLdb # mysql 모듈을 import 함

   # DBMS와 연결한다. 인자는 키워드 인자로 넘겨주면 됨.
   conn = MySQLdb.connect (host = "localhost",
                           user = "testuser",
                           passwd = "testpass",
                           db = "test")
   cursor = conn.cursor () # cursor를 얻음
   cursor.execute ("SELECT VERSION()") # 쿼리 실행
   row = cursor.fetchone () # 쿼리 결과중 처음 하나만 가져옴
   print "server version:", row[0]
   cursor.close () # 커서를 닫는다.
   conn.close () # 연결을 끊음.



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Python
2007.11.17 07:10

Modules

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모듈에 대해서 알아보자.
함수들의 모음이 모듈이라고 생각하면 쉬울 것이다.
공통의 목적이 가진 함수들을 모아 특정 파일명으로 저장해놓으면,
이를 다른 모듈이나 메인 모듈에서 import하여 사용할 수 있다.
모듈을 import 방법
import module_name
module_name은 확장자(.py)를 제외한 파일명임.

 [wittgens@fedora python]$ cat fibo.py
#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 피보나치 수열 모듈
def fib(n):
        a, b = 0, 1
        while b < n:
                print b,
                a, b = b, a + b

def fib2(n):
        result = []
        a, b = 0, 1
        while b < n:
                result.append(b)
                a, b = b, a + b
        return result

[wittgens@fedora python]$ python
Python 2.5 (r25:51908, Oct 19 2007, 09:47:40)
[GCC 4.1.2 20070925 (Red Hat 4.1.2-27)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import fibo
>>> fibo.fib(5)
1 1 2 3
>>> fibo.fibo2(5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'module' object has no attribute 'fibo2'
>>> fibo.fib2(5)
[1, 1, 2, 3]

More on Modules
모듈을 import 또다른 방법은 모듈을 전역으로 가져오는 방법이다.
모듈은 자체 심볼 테이블이 있으며, 아래와 같은 방법으로 하면 전역 심볼 테이블로 모듈이름을 가져오기 때문에 모듈명.항목명(modulename.itemname)으로 접근하지 않고 바로 항목명(itemname)으로 접근 가능하다.

1. from module_name import function_name
2. from module_name import *
>>> from fibo import *
>>> fib(5)
1 1 2 3


The Module Search Path
fibo 라는 이름으로 모듈을 import 했다면, fibo.py를 현재 디렉토리에서 찾는다.
실제로 파이썬은 sys.path에 등록된 경로에서도 모듈을 찾느다.
따라서 파이썬 스크립트의 파일명을 정할 때는 sys.path에 등록된 모듈명과 같아서는 안된다.

"Compiled" Python files
컴파일 된 파이썬 코드는 표준 모듈들을 많이 사용한 간단한 프로그램을 위한 시작 시에 속도를 향상시켜 준다. 이를 "byte-compiled" 된 코드라 부른다.
예를 들어 spam.py 스크립트가 있는 위치에 spam.pyc라는 파일이 생성되어 있다면, spam.py 스크립트가 컴파일되어 있다는 것을 의미한다.

1. 파이썬 모듈을 호출할 때 -O 플래그를 사용하면, 모든 바이트 코드가 취적화된다. 기존에 존재하는 .pyc 파일들은 무시되며 .py 파일들이 최적화된 바이트코드로 컴파일된다.

2. -O 플래그를 두번 사용할 때 (-OO) __doc__ 스트링은 바이트코드로부터 제거되고, 더 compact한 바이트 코드를 생성한다.

Standard Modules
파이썬은 표준 모듈들의 라이브러리로 이루어진다. 몇몇 모듈들은 인터프리터에 내장된다.
sys.path 변수(list)에 경로를 지정해 놓으면 파이썬은 모듈들의 경로를 그 변수 리스트에서 찾는다.

The dir() Function
내장함수 dir()은 정의된 모듈의 이름을 가져온다. dir() 함수는 모듈의 이름을 정렬된 문자열 리스트를 반환한다.
>>> import fibo
>>> dir(fibo)
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', 'fib', 'fib2']

내장 함수의 리스트를 원하면, __builtin__ 을 import하여 dir()함수로 가져오면 된다.
 >>> dir(__builtin__)
['ArithmeticError', 'AssertionError', 'AttributeError', 'BaseException', 'DeprecationWarning', 'EOFError', 'Ellipsis', 'EnvironmentError', 'Exception', 'False', 'FloatingPointError', 'FutureWarning', 'GeneratorExit', 'IOError', 'ImportError', 'ImportWarning', 'IndentationError', 'IndexError', 'KeyError', 'KeyboardInterrupt', 'LookupError', 'MemoryError', 'NameError', 'None', 'NotImplemented', 'NotImplementedError', 'OSError', 'OverflowError', 'PendingDeprecationWarning', 'ReferenceError', 'RuntimeError', 'RuntimeWarning', 'StandardError', 'StopIteration', 'SyntaxError', 'SyntaxWarning', 'SystemError', 'SystemExit', 'TabError', 'True', 'TypeError', 'UnboundLocalError', 'UnicodeDecodeError', 'UnicodeEncodeError', 'UnicodeError', 'UnicodeTranslateError', 'UnicodeWarning', 'UserWarning', 'ValueError', 'Warning', 'ZeroDivisionError', '_', '__debug__', '__doc__', '__import__', '__name__', 'abs', 'all', 'any', 'apply', 'basestring', 'bool', 'buffer', 'callable', 'chr', 'classmethod', 'cmp', 'coerce', 'compile', 'complex', 'copyright', 'credits', 'delattr', 'dict', 'dir', 'divmod', 'enumerate', 'eval', 'execfile', 'exit', 'file', 'filter', 'float', 'frozenset', 'getattr', 'globals', 'hasattr', 'hash', 'help', 'hex', 'id', 'input', 'int', 'intern', 'isinstance', 'issubclass', 'iter', 'len', 'license', 'list', 'locals', 'long', 'map', 'max', 'min', 'object', 'oct', 'open', 'ord', 'pow', 'property', 'quit', 'range', 'raw_input', 'reduce', 'reload', 'repr', 'reversed', 'round', 'set', 'setattr', 'slice', 'sorted', 'staticmethod', 'str', 'sum', 'super', 'tuple', 'type', 'unichr', 'unicode', 'vars', 'xrange', 'zip']

Packages
패키지는 "점(dot)으로 구분한 모듈이름"을 사용하여 모듈들을 구조화하기위한 방법이다.
자바에서도 package라는 개념이 있는데 이와 유사하다라고 생각하면 된다.
단, 패키지들을 담는 디렉토리에는 __init__.py 파일이 필요하다. 아주 간단한 경우에는 __init__.py파일은 비어있다. 하지만 __init__.py 파일에는 해당 패키지를 초기화하는 코드들을 기록해 놓는다.

Importing * From a Package
예를 들어 from Sound.Effects import * 을 코드에 넣었다면, Sound.Effects 패키지에 있는 모든 모듈들을 import 된다.
허나 모든 운영체제에서 잘 동작하는 것은 아니다. Window나 Mac 플랫폼에서는 잘 동작할 수 없다.
파일명을 대소문자를 구분하지 못하는 플랫폼에는 정상 동작하지 않는 경우도 있을 것이다.
패키지 작성자는 이런 경우도 지원할 것인지 결정해야한다.
예를들어, Sounds/Effects/__init__.py 파일에 다음 코드가 있다면
__all__ = ["echo", "surround", "reverse"] 

위의 코드는 from Sound.Effects import * 라고 import할 때 Sound 패키지내에 위 3개의 서브 모듈들만 import됨을 의미한다.
__all__ 이 정의되지 않는다면, from Sound.Effects import * 문장은 Sound.Effects 패키지로부터 서브 모듈들을 현재 이름공간(namespace)에 모두 import 하지는 않는다.
__init__.py에서 명시적으로 __all__에 서브 모듈명을 등록해 주면 __all__에 등록된 서브 모듈들은 반드시 현재 이름공간(namespace)에 로드된다.
import Sound.Effects.echo
import Sound.Effects.surround
from Sound.Effects import * 
위 예제에서 echo와 surround 모듈들은 현재 이름공간(namespace)에 로드된다.
(왜냐하면, __all__에 echo와 surround 모듈이 등록되어 있기 때문에)

Intra-package References
서브 모듈들은 종종 서로 참조할 필요가 있다. 예를 들면, surround 모듈은 echo 모듈을 사용할 수도 있다. 현재에서 상위의 모듈을 참조하거나 하위의 모듈을 참조할 수도 있다.
아래 예를 보자
from . import echo # 현재 패키지의 echo 모듈 import
from .. import Formats # 상위 패키지의 Formats 모듈 전부 import
from ..Filters import equalizer # 상위 Filters 패키지의 equalizer 모듈 import


Packages in Multiple Directories
패키지들은 __path__라는 속성을 추가로 지원한다. 이것은 __init__.py 파일이 실행되기 전 디렉토리의 이름으로 초기화된다. 이 변수는 수정될 수 있으며, 항후 해당 패키지의 서브패키지나 모듈들을 찾는데 영향을 준다.


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  • ?
    비트겐스 2007.11.22 09:52
    해석하면서 이해까지 하려니 힘드는군~ 쩝~ 딸리는 영어실력 emoticon

Python
2007.11.09 04:21

Data Structures

조회 수 72663 추천 수 0 댓글 0
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Extra Form

More On List

리스트(list) 데이터 타입은 여러 메소드들을 가짐.

 

append(X)

리스트의 마지막에 X를 추가 ( a[len(a):] = [x] )

 

extend(L)

리스트의 확장 개념으로 리스트 L를 현재 리스트에 포함시킴. (a[len(a):] = L)

 

insert(i, X)

주어진 위치 i에 새로운 원소 X를 삽입함.

 

remove(X)

리스트 중에 X로 시작하는 첫번째 원소를 삭제함. 원소 X를 찾지 못하면 Error를 일으킴.

 

pop(i)

주어진 위치 i의 원소를 지우고, 해당 원소를 반환함. 인자가 주어지지 않으면 마지막 원소를 꺼냄.

 

index(X)

원소 X의 최초 시작 인덱스를 반환함, 원소 X가 없다면 Error를 일으킴.

 

count(X)

원소 X가 리스트내에 몇번 나타나는 지를 반환함.

 

sort()

해당 리스트를 오름차순으로 정렬함.

 

reverse()

리스트안의 원소들의 순서를 뒤집는다.

 

 

Using Lists as Stacks

리스트를 스택으로 사용하기. pop()메소드를 인자없이 사용하면 마지막 원소를 꺼내므로 stack list로 구현가능함.

stack = [3, 4, 5]
stack.append(6)
stack.append(7)
stack
[3, 4, 5, 6, 7,]
stack.pop()
7
stack
[3, 4, 5, 6] 

 


Using List as Queues

리스트를 큐로 사용할 수도 있는데 pop()메소드의 인자에 0을 넘겨 처음 원소를 꺼내면 queue list로 구현가능함.

queue = ["Kim", "Jeong", "Zang"]
queue.append("Shin")
queue.pop(0)

'Kim'


Functional Programming Tools

list를 사용할 때 아주 유용한 3개의 내장 함수(built-in function)가 있다. filter(), map(), reduce()

 

“filter(function, sequence)”

function(item)의 결과가 truesequence를 반환함.

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0

...

>>> filter(f, range(2, 25))

[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]

>>> 

 

 

“map(function, sequence)”

function(item)의 반환값으로 하는 sequence를 반환함.

>>> def cube(x): return x*x*x

...

>>> map(cube, range(1, 11))

[1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729, 1000]

 

“reduce(function, sequence)”

function의 호출함으로써 하나의 값을 반환함. sequence의 최초 두 개의 값을 function에 적용하고 그 다음 두 값을 function에 적용하여 sequence가 끝날 때까지 계속하여 그 결과를 반환함.

>>> def add(x, y): return x+y

...

>>> reduce(add, range(1, 11))

55

 

List Comprehensions

리스트 생성하는 방법은 여러 가지가 있으며, 리스트 표현안에 for, if 절이 올 수도 있다..

예제를 보면서 이해하자.

 

>>> freshfruit = ['  banana', '  loganberry ', 'passion fruit  ']

>>> [weapon.strip() for weapon in freshfruit]

['banana', 'loganberry', 'passion fruit']

>>> vec = [2, 4, 6]

>>> [3*x for x in vec]

[6, 12, 18]

>>> [3*x for x in vec if x > 3]

[12, 18]

>>> [3*x for x in vec if x < 2]

[]

>>> [[x,x**2] for x in vec]

[[2, 4], [4, 16], [6, 36]]

>>> [x, x**2 for x in vec]  # error - parens required for tuples

  File "<stdin>", line 1, in ?

    [x, x**2 for x in vec]

               ^

SyntaxError: invalid syntax

>>> [(x, x**2) for x in vec]

[(2, 4), (4, 16), (6, 36)]

>>> vec1 = [2, 4, 6]

>>> vec2 = [4, 3, -9]

>>> [x*y for x in vec1 for y in vec2]

[8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]

>>> [x+y for x in vec1 for y in vec2]

[6, 5, -7, 8, 7, -5, 10, 9, -3]

>>> [vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]

[8, 12, -54]

 

>>> [str(round(355/113.0, i)) for i in range(1,6)]

['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

 

The del Statement

리스트의 항목을 지우는데 두 가지 방법이 있는데, 하나는 pop함수를 사용하는 것이고 다른 하나는 del 문을 사용하는 것이다.

 

>>> a = [-1, 1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

>>> del a[0]

>>> a

[1, 66.25, 333, 333, 1234.5]

>>> del a[2:4]

>>> a

[1, 66.25, 1234.5]

>>> del a[:]

>>> a

[]

del a # a 참조자체도 완전히 지워버리는 역할을 하며, 여기부터는 a 참조시 에러 발생.

 

Tuples and Sequences

튜플은 ()를 사용함. 튜플은 한번 생성되면 변경할 수 없다.

튜블은 packing unpacking이 가능함.

 

t = 1, 2, 3 # <- packing

a, b, c = t # <- unpacking

 

Sets

파이썬에서는 데이터 타입으로 set을 지원함. set은 중복이 없는 정렬되지 않은 원소로 구성되어 있다.

예제를 보면서 이해하자.

>>> basket = ['apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana']

>>> fruit = set(basket)               # create a set without duplicates

>>> fruit

set(['orange', 'pear', 'apple', 'banana'])

>>> 'orange' in fruit                 # fast membership testing

True

>>> 'crabgrass' in fruit

False

 

>>> # Demonstrate set operations on unique letters from two words

...

>>> a = set('abracadabra')

>>> b = set('alacazam')

>>> a                                  # unique letters in a

set(['a', 'r', 'b', 'c', 'd'])

>>> a - b                              # letters in a but not in b

set(['r', 'd', 'b'])

>>> a | b                              # letters in either a or b

set(['a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'])

>>> a & b                              # letters in both a and b

set(['a', 'c'])

>>> a ^ b                              # letters in a or b but not both

set(['r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'])

 


Dictionaries

파이썬에서는 dictionary라는 유용한 자료형을 지원한다. dictionary는 다른 언어에서는 "associative memories" 혹은 "associative arrays" 라고도 불린다. sequence와 달리 dictionary는 key에 의해 참조가 된다.
아래 예제를 보면서 dictionary 표현을 익히자.

tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
tel['guido'] = 4127

tel
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}

tel['jack']
4098

del tel['sape']
tel['irv'] = 4127

tel
{'jack': 4098, 'irv': 4127, 'guido': 4127}

tel.keys()
['jack', 'irv', 'guido']

tel.has_key('guido')
True

'guido' in tel
True


dict() 생성자는 튜플(tuple)로 저장된 key-value 쌍으로 된 리스트(list)로 부터 디렉토리를 생성한다.

>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
>>> dict([(x, x**2) for x in (2, 4, 6)])     # use a list comprehension
{2: 4, 4: 16, 6: 36}


 

키들이 문자열일 경우 keyword argument를 이용하여 더 쉽게 디렉토리를 생성할 수 있다.

>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}



Looping Techniques
루프를 돌 때 iteritems() 메소드를 사용하면 키와 값을 취할 수 있다.

>>> months = {1:'jan', 2:'feb', 3:'mar', 4:'apr', 5:'may', 6:'jun', 7:'jul', 8:'aug', 9:'sep', 10:'oct', 11:'nov', 12:'dec'}
>>> months
{1: 'jan', 2: 'feb', 3: 'mar', 4: 'apr', 5: 'may', 6: 'jun', 7: 'jul', 8: 'aug', 9: 'sep', 10: 'oct', 11: 'nov', 12: 'dec'}
>>> for k, v in months.iteritems():
...     print k, v
...
1 jan
2 feb
3 mar
4 apr
5 may
6 jun
7 jul
8 aug
9 sep
10 oct
11 nov
12 dec


하나의 sequence를 루프(loop) 돌 때, enumerate() 함수를 사용하면 위치 첨자(position index)와 그에 해당하는 값을 얻을 수 있다.

>>> for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
...     print i, v
...
0 tic
1 tac
2 toe


두개 혹은 그 이상의 sequence를 동시에 반복하기 위해 zip()함수로 그 항목들을 pair로 만들 수 있다.

>>> question = [ 'name','quest', 'favorite color' ]
>>> answers = ['lancelot', 'the holy grail', 'blue']
>>> zip(question, answers)
[('name', 'lancelot'), ('quest', 'the holy grail'), ('favorite color', 'blue')]
>>> for q, a in zip(question, answers):
...     print 'What is your %s? It is %s.' % (q, a)
...
What is your name? It is lancelot.
What is your quest? It is the holy grail.
What is your favorite color? It is blue.


하나의 sequence를 거꾸로 반복하기 위해서는 reversed() 함수를 사용하면 된다.

>>> range(1, 10, 2)
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> reversed(range(1, 10, 2))
<listreverseiterator object at 0xb7ec62ec>
>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
...     print i
...
9
7
5
3
1


하나의 sequence를 정렬된 순으로 반복하기 위해서는 sorted()함수를 사용한다.

>>> basket = ['apple','orange','pear','banana']
>>> sorted(basket)
['apple', 'banana', 'orange', 'pear']
>>> for f in sorted(set(basket)):
...     print f
...
apple
banana
orange
pear


 

More on Conditions

in, not in
is, is not : 두 객체가 같은가 확인하기위한 연산자
비교는 연결하여 사용할 수도 있다. 예로, a < b == c
비교는 boolean 연산자와도 연결된다. and, or
 

Comparing Sequences and Other Types

Sequence 객체들은 같은 sequence 타입을 가진 다른 객체들끼리도 비교가능하다.
이 때는 lexicographical  순으로 비교됨.


>>> (1, 2, 3)              < (1, 2, 4)
True
>>> (1, 2, 3)              < (1, 2, 4)
True
>>> [1, 2, 3]              < [1, 2, 4]
True
>>> 'ABC' < 'C' < 'Pascal' < 'Python'
True
>>> (1, 2, 3, 4)           < (1, 2, 4)
True
>>> (1, 2)                 < (1, 2, -1)
True
>>> (1, 2, 3)             == (1.0, 2.0, 3.0)
True
>>> (1, 2, ('aa', 'ab'))   < (1, 2, ('abc', 'a'), 4)
True


TAG •

Python
2007.11.07 01:38

More Control Flow Tools

조회 수 70892 추천 수 0 댓글 0
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Extra Form
if Statements
조건식 다음에는 반드시 콜론(:)을 명시해 줘야함.
elif 문은 여러번 사용해도됨. statements에는 문장들이 올 수 있음.
if 조건식:
    statements
elif 조건식:
    statements

...
else:
    statements

for Statements
a = ['cat', 'window', 'defenestrate']
for x in a:
    print x, len(x)

cat 3
window 6
defenestrate 12



The range() Function
range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
range(5, 10)
[5, 6, 7, 8, 9]
range(0, 10, 3)
[0, 3, 6, 9]


break and continue Statements, and  else Clauses on Loops
break 문은 루프를 단계 빠져나오는 사용됨.
continue
루프를 다음으로 넘기는 역할을 .
루프 문은 else 절을 가질 수도 있는데, 이것은 루프문이 수행되고 한번 수행됨.
break
루프문을 탈출했을 때는 수행되지 않는다.
 for n in range(2, 10):
   for x in range(2, n):
      if n % x == 0:
         print n, 'equals', x, '*', n / x
        
break
   else:
      # loop fell through without finding a factor
      print n, 'is a prime number'

2 is a prime number
3 is a prime number
4 equals 2 * 2
5 is a prime number
6 equals 2 * 3
7 is a prime number
8 equals 2 * 4
9 equals 3 * 3


pass Statements
pass문은 아무것도 하지 않음. 키보드 인터럽트 (Keyboard Interrupt) 발생되면 종료됨.
While True:
   pass



Defining Functions
키워드 def 시작으로 함수를 정의한다.
def fib(n):
   a, b = 0, 1
   while b < n:
      print b,
      a, b = b, a+b

fib(2000)



More on Defining Functions
인자를 여러개 같는 함수도 정의할 있다.

Keyword Arguments
인자를 정의할 때 대입 연산자를 사용하면 인자를 전달하지 않더라도 기본 값으로 함수내에서 받아들임.
def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'):
   while True:
      ok = raw_input(prompt)
      if ok
in ('y', 'ye', 'yes'): return True
      if ok
in ('n', 'no', 'nop', 'nope'): return False
      if retries < 0: raise IOError, 'refusenik user'
      print complaint


주의) 기본 인자 값은 최초 한번만 수행된다.

def f(a, L=[]):
   L.append(a)
   return L

print f(1) # 최초 한번만 L=[] 수행됨.
[1]
print f(2)
[1, 2]
print f(3)
[1, 2, 3]

Keyword Arguments
함수를 호출할 keyword 사용할 있는데 형태는 "keyword = value" .
def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom', type='Norwegian Blue'):
   print "-- This parrot wouldn't", action,
   print "if you put", voltage, 'volts through it."
   print "-- Lovely plumage, the", type
   print "-- It's", state, "!"
위와 같이 정의되었다면 아래와 같이 호출할 있다.
parrot(1000)
parrot(action = "VOOOOM", voltage = 10000)
parrot('a thousand', state = 'pushing up the daisies')
parrot('a million', bereft of life', 'jump')

함수 인자로 **name 같은 형태로 주어졌을 , 정해진 인자를 제외하고 모든 키워드 인자들을 가지는 dictionary 받는다.
정해진 인자들은 *name 같은 형태로 받을 있다. (*name **name 전에 정의해야된다.) *name에는 정해진 인자가 tuple 받아진다.
def cheeseshop(kind, *arguments, **keywords):
    print "-- Do you have any", kind, '?'
    print "-- I'm sorry, we're all out of", kind
    for arg in arguments: print arg
    print '-'*40
    keys = keywords.keys()
    keys.sort()
    for kw in keys: print kw, ':', keywords[kw]

cheeseshop('Limburger', "It's very runny, sir.", "It's really very, VERY runny, sir.", client='John Cleese', shopkeeper='Michael Palin', sketch='Cheese Shop Sketch')

위와 같이 호출했다면,
결과는 아래와 같다.
-- Do you have any Limburger ?
-- I'm sorry, we're all out of Limburger
It's very runny, sir.
It's really very, VERY runny, sir.
----------------------------------------
client : John Cleese
shopkeeper : Michael Palin
sketch : Cheese Shop Sketch


Arbitrary Argument Lists
함수는 인자의 임의의 개수로 호출할 수 있다. 이런 인자들은 튜플(tuple)로 감싸진다.
예를들면, 아래와 같이 선언할 수 있다.
def printf(format, *args)
   print (format % args)

호출은 다음과 같이 할 수 있다.
printf("name: %s, age: %d", "Mr. Kim", 20)
name: Mr. Kim, age: 20

Unpacking Argument Lists
역 상황을 생각해보자. 인자들이 리스트나 튜플에 이미 있을 때 함수 호출에 사용할 경우가 있다.
range(3, 6) # 일반적인 분리된 인자들로 호출하기
[3, 4, 5]
args = [3, 6]
range(*args) # 하나의 리스트로부터 unpack 되어진 인자들로 호출하기
[3, 4, 5]


같은 경향으로 directory도 ** 연산자를 사용한 키워드(keyword) 인자들로  전달되어질 수 있다.
def func1(var1, kvar1='hello', kvar2=200):
   print var1, kvar1, kvar2

dicArgs = {"var1": "How", "kvar1": "old", "kvar2": "you?"}

func1(**dicArgs)
How old you?


Lambda Forms
lambda 키워드를 사용하면, 작은 익명의 함수가 생성된다. 짧은 문장으로 제한됨.
lambda 형태는 함수 객체가 필요할 때 사용할 수도 있다. 
def make_incrementor(n):
   return lambda x: x+n

f = make_incrementor(42)

f(0)
42
f(1)
43 


Documentation Strings
함수에 대한 요약이나 설명을 정의할 필요가 있을 때 함수 구현 시작 줄에 """ 를 사용한다.
아래 예를 보면 쉽게 이해가 될 것이다.
def my_function():
   """ @name: my_function
   @description: Do nothing, but document it.
   """
   pass

print my_function.__doc__
 @name: my_function
   @description: Do nothing, but document it.


나름 실행해보면서 하니 시간이 많이 걸리는군.. emoticon
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Python
2007.10.25 11:12

An Informal Introduction to Python

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한 줄 주석은 '#' 으로 시작합니다.
파이썬 인터프리터를 실행하면 >>> 프롬프트가 나오는 데 여기서는 생략하겠습니다.

Example)

# 이건 주석입니다.
A=1 #이것도 주석입니다.
print A
1


1. Using Python as a Calculater (계산기로 파이썬 사용하기)

1) Number

>>> 2+2
4
>>> # 정수 나누기
... 7/3
2
>>> 3*3.75/1.5 # 소수형과 정수형의 혼합 표현에서는 정수형이 소수형으로 변환되어 계산됨
7.5
>>> 1j*1J # 복소수 표현 (complex number expression)
(-1+0j)



2) Strings
문자열 표현에는 따옴표(')나 쌍따옴표(")를 사용하여 표현합니다.
문자열안에 따옴표나 쌍따옴표를 사용해야 할 때는 \ (back slash)를 사용하면 가능합니다.

>>> "it's a string"
"it's a string"
>>> 'it\'s a string'
"it's a string"



문자열이 여러 줄(Line)일 경우 triple-quetes 로 표현합니다.. """ or '''

print """
hello,
my name is
Jeong-soo, Kim
"""

hello,
my name is
Jeong-soo, Kim


문자열을 + 연산자로 연산하면 결과는 두 문자열이 합쳐집니다.
문자열은 [ ] 연산자를 사용하여 해당 순서에 있는 문자를 참조할 수 있습니다.
첨자에 음수가 들어갈 수 있는데, 이때는 문자열 끝부터 참조가 됩니다.
+---+---+---+---+---+
| H | e | l | p | A |
+---+---+---+---+---+
0   1   2   3   4   5
-5  -4  -3  -2  -1


첨자에 : (콜론)이 들어갈 수 있는데, 콜론은 범위 지정시 사용됩니다.
문자열의 길이를 알고 싶을 때는 내장 함수인 len() 을 사용합니다.

 >>> word = "0123456789"
>>> word[0]
'0'
>>> word[2]
'2'
>>> word[0:2]
'01'
>>> word[:4]
'0123'
>>> word[-2]
'8'
>>> word[:-1]
'012345678'


문자열을 유니코드로 표현하고 싶을 때는 문자열 앞에 u를 사용합니다.
u"abc"

3) Lists
파이썬에서는 합성 데이터 타입을 지원하는데, 그 중 하나가 리스트(list)입니다.
리스트는 항목들이 comma(,)로 분리된 자료구조 입니다.
리스트도 첨자 연산([ ])이 가능합니다.
리스트의 원소의 개수를 알고 싶을 때는 len() 함수를 사용합니다.
문자열(strings)은 한번 지정된 원소는 변경할 수 없으나, 리스트는 가능합니다.


리스트에 대한 세부 설명은 나중으로 미뤄야 할 것 같네요..
일해야 하네요.ㅋㅋ

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Python
2007.10.17 19:23

Using the Python Interpreter

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Python 튜토리얼에 나오는 'Python 인터프리터 사용하기' 임.

리눅스나 유닉스 운영체제에서 수행하는 방법에 대해 설명함.
먼저, 아래와 같이 셸 프롬프트에서 python이 설치되어 있는지 확인함.

[wittgens@wfedora python]$ whereis python
python: /usr/bin/python2.4 /usr/bin/python /usr/lib/python2.4 /usr/include/python2.4
 /usr/share/man/man1/python.1.gz
[wittgens@wfedora python]$


1. Python 인터프리터 호출하기

셸(Shell) 프롬프트에서 python이라고 입력하면, 마치 또 다른 셸을 실행한 것 처럼 >>> 프롬프트가 나타남.
아래는 python 인터프리터가 실행된 모습임.

[wittgens@wfedora python]$ python
Python 2.4.3 (#1, Oct  1 2006, 18:00:19)
[GCC 4.1.1 20060928 (Red Hat 4.1.1-28)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>


위에서 보면 알 수 있듯이, Python의 버전과 빌드된 환경정보가 간단하게 출력된 것을 알 수 있음.

Python 인터프리터를 호출하는 또다른 방법은 셸(Shell) 프롬프트에서 바로 수행하는 방법도 있음.
"python -c command [arg] ..."

[wittgens@wfedora python]$ python -c 'print "hello world"'
hello world



파이썬 모듈이 스크립트로 유용할 때가 있는데, "python -m module [arg] ..." 을 사용하여 호출할 수 있다.

Note)
"python file" 과 "python <file"은 차이가 있는데,
python file은 file에 작성된 python 코드를 수행함을 나타내고,
python <file은 file을 표준 입력으로 python을 수행함.


1) 인자 전달(Argument Passing)
Python 인터프리터로 인자가 전달되는 데, sys.argv 라는 문자열의 리스트(list)로 저장됨.
아래와 같은 hello.py 라는 파일이 작성되어 있다면,

[wittgens@wfedora python]$ cat hello.py
#! /usr/bin/env python
import sys
print 'hello world,', sys.argv


python hello.py arg1 arg2 arg3 라고 입력하면 아래와 같은 결과를 확인할 수 있다.

[wittgens@wfedora python]$ python hello.py arg1 arg2 arg3
hello world, ['hello.py', 'arg1', 'arg2', 'arg3']


자료형(Data Type)중의 하나인 리스트(list)에 대해서는 나중에 알아보겠다.


2) 대화식 모드(Interactive Mode)
셸(Shell) 프롬프트에서 python 라고 입력하면, 다음부터 대화식 모드임.

[wittgens@wfedora python]$ python
Python 2.4.3 (#1, Oct  1 2006, 18:00:19)
[GCC 4.1.1 20060928 (Red Hat 4.1.1-28)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print "hello"
hello
>>> var1 = 1234
>>> var2 = 2
>>> print var1*var2
2468



2. 인터프리터와 그의 환경 (The Interpreter and Its Environment)

1) 오류 처리(Error Handling)
인터프리터를 실행한 상태에서 인터프리터가 알 수 없거나 잘못된 키워드 등을 입력했을 때
오류메시지를 확인할 수 있다.
나중에 오류를 처리하는 방법에 대해서 알아 보겠다.

2) 실행가능한 파이썬 스크립트 (Executable Python Scripts)
실행 가능한 스크립트를 작성하려면  파일의 시작 부분에

#! /usr/bin/env python

이라는 주석이 들어가 있어야 하고
해당 파일의 권한이 실행가능하면 됨.

[wittgens@wfedora python]$ cat hello.py
#! /usr/bin/env python
import sys
print 'hello world,', sys.argv
[wittgens@wfedora python]$ chmod u+x hello.py
[wittgens@wfedora python]$ ./hello.py
hello world, ['./hello.py']
[wittgens@wfedora python]$ ./hello.py a1 a2 a3
hello world, ['./hello.py', 'a1', 'a2', 'a3']
[wittgens@wfedora python]$

3) 소스 코드 인코딩 (Source Code Encoding)
소스 파일이 ascii가 아닌 다른 인코딩을 사용한다면
#! 으로 시작하는 코드 아래에
# -*- coding: encoding -*-
 를 입력해주면 된다.


4) 대화식 시작 파일 (The Interactive Startup File)
Python 인터프리터가 실행될 때마다 특정 명령들을 수행하고 싶을 때
PYTHONSTARTUP 이라는 환경변수에 실행하고 싶을 Python 파일명을 등록해 놓으면 된다.

[wittgens@fedora python]$ export PYTHONSTARTUP=.pyrc.py
[wittgens@fedora python]$ cat .pyrc.py                           <-- .pyrc.py 파일안에 아래 내용으로 생성되어 있다고 가정함.
print '--> STARTUP: hello my friend.'
[wittgens@fedora python]$ python
Python 2.5 (r25:51908, Nov  6 2007, 16:54:01)
[GCC 4.1.2 20070925 (Red Hat 4.1.2-27)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
--> STARTUP: hello my friend.
>>>
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